例如：在进攻三区成功运球和传球将对球员的得分产生积极影响

　　Opta Sports是一家总部位于英国伦敦的体育数据提供商，分支机构分布于利兹、慕尼黑、米兰、巴黎和马德里，足球方面数据可提供欧洲主要的国家联赛比赛，国内大多数体育APP都是采用OPTA的数据，国外的像WhoScored、Squawka、SofaScore等分析平台都是采用它提供的数据，然后采用自己的算法规则进行数据分析。

　　分析的方式有很多，一般像上图这种模型要收费，平常球迷也不需要研究这些。球迷一般就是看看基础数据和赛后评分初步判断球员的表现情况。以WhoScored为例，我们来看看他是如何打分的。

　　WhoScored告诉我们，他们的评分基于一种独特、全面的算法。有超过200项数据参与计算，甚至每一项数据的重要性也在考虑范围之内，另外，事件发生的位置和结果或积极或消极地影响评分高低。例如：在进攻三区成功运球和传球将对球员的得分产生积极影响。闪烁的等级表示影响该等级的事件刚刚发生。绿色表示增加，而红色表示评级降低。

　　评分系统从6.0开始，满分为10，在比赛过程中每30秒更新一次。OPTA会在比赛结束后5分钟内对数据进行校对，数据解释商在分析完后会将数据发回给OPTA核对确保无误，然后会根据胜负和出场时间进行微调，因此最终评分会有一定的延迟、变化。

　　进攻球员因为频繁在进攻三区处理球因此分会比较高，而后卫一般在防守三区处理球也很涨分，门将取决于球队的防守，强队的门将偶尔会高分，但大多数只是略高于及格分，因为对方威胁不大，弱队的门将拿高分的机会多但低分的机会更多。2019/20赛季截至36轮英超中后卫数据&评分

　　英超有一个段子，穆斯塔菲的数据要比范戴克还漂亮，但那是因为阿森纳的防线受到的威胁比利物浦大，但数据好不代表评分高，范戴克依然高居榜首。

　　有人认为评分有时不能反映场上的表现，比如一名球员整场表现不佳但有进球或助攻分数就高，机器评分权重较高，理解很简单，不进球或助攻永远赢不了。再比如后卫先被过再解围导致分高，被过会扣分和解围会加分这很正常，如果被过后能解围那是后卫回追很快出脚精准才能做到，分高也不奇怪。至于无球跑动，这种很难评判，一次传球全场十几个人都在动是否一定有效是未知的。阿芳失位后高速回追抢断

　　我列举了2018世界杯阿根廷3：4法国这场比赛两家网站的赛后评分，评分有出入不过整体趋势是一样的，WhoScored分一般都给的上下限很高，而SofaScore一般很少给很高分和低分。姆巴佩2球1造点，WhoScored给了9.8分，SofaScore给了9.1分。仔细观察了下两家的不同，SofaScore受传球准确率影响比较大，WhoScored更看重结果。

　　我们如果只看一遍球赛不可能注意到所有球员，通常边路进攻时镜头会放大，但另一边可能就看不到，因此必然有局限性。像媒体打分一般是1-10分，有的是1-6分，这种打分虽然容易接近大体印象但太笼统，像99分和90分的差距可能不是9分那么简单。但同时评分系统是机器难免会有些不合理的地方，这就要自己甄别。

　　一般机器评分与球迷评分相差不会超过0.5，也许一场比赛会有误差，但放在一个赛季里这些都可以忽略不计，因为媒体打分和机器打分的前10普遍都是一样的。总体来看球员高出球队平均分排名：梅西1.74分、姆巴佩1.03分、莱万0.98、C罗0.96、佩耶0.91、德布劳内0.86、伊利西奇0.76、桑乔0.67、维尔纳0.65、迪马利亚0.64。

　　莱万、姆巴佩和德布劳内不仅自身评分高而且球队整体评分高，更能体现球员和球队的状态不一般，也都是欧冠热门。梅西和C罗虽然评分高但球队评分低，欧冠也都深陷泥潭，基本是扛着球队走。

　　总体而言，赛后评分是一个复杂的计算，具有客观性。进攻球员普遍得分会比主观的高，防守球员普遍会比主观的低。一场也许有球员得分不合理，但一个赛季是不存在的。如果认为评分不如自己的观察，那说明你已经可以当球探了，现在的豪门球探会聘请数据分析师，分析球员各个数据然后看几场比赛，来进行初步筛选，就像投简历一样。

　　一个7分的球员也许主观可以拿9分，但一个5分的球员主观不可能拿到7分，表现差的机器是不会给高分的。我们需要结合比赛来看，缺一不可。

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　　文/诺坎普矿工长